祝凯，工学博士，副教授，硕士生导师。山东菏泽人，1988年4月生，2008年毕业于中国石油大学（华东）信息与计算科学专业，2014年7月毕业于西南石油大学石油工程计算技术专业，获工学博士学位，2014年7月-2017年10月在陕西延长石油集团研究院工作，青岛理工大学/纽约国际967线路测试高层次引进人才。主要研究方向：信号处理、机器学习、多模态数据融合、软件应用与研发等，研究成果已应用于中石油、中石化的多个油田。

主持山东省自然科学基金项目1项，主研山东省新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目1项，主研中国石油股份公司重大科技专项1项，主持油田合作项目4项，参研国家重大专项子课题2项，主导国家级大学生创新创业训练项目3项。以第一作者/通讯作者发表SCI论文5篇，EI论文2篇，以第一发明人申获国家发明专利2项，实用新型专利4项，主研的软件申获著作权10项，独立指导硕士研究生10名。

近年年，团队研究方向主要在石油大数据、智能油田、行业软件研发等方面，具有广阔的研究价值和应用前景，欢迎数学类、计算机类、电子信息类、石油工程类专业的研究生报考，本团队将提供良好的项目学习机会和全方位的指导！

有意向请联系 Email：zhu_kaicom@163.com

主要科研成果如下：

科研项目：

[1] 山东省自然科学基金“基于机器学习与小波变换融合的复杂储层特征识别研究”(ZR2019PEE013)，2019.7-2022.6，主持

[2] 山东省新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目，“面向智慧生活的人工智能交互云服务平台研发”项目(201905200432)，2019.1-2020.12，主研

[3] 中国石油煤层气公司，“压裂生产大数据挖掘与分析平台”，2021.1-2021.12，主持

[4] 中国石油煤层气公司，“压裂生产大数据挖掘与分析平台(II)”，2022.1-2022.12，主持

[5] 中国石化西南油气分公司，“页岩气井压后效果评估研究”，2022.7-2023.6，主持

[6] 国家自然资源部第一海洋所，“基于图像和底质参数的含油沉积物特征识别”，2019.1-2019.7，主研

[7] 陕西延长石油集团研究院，延安气田水平井压裂增产技术研究(ycsy2015ky-A-08-01)，2015.1-2016.12，主持

[8] 国家科技“十二五”重大专项示范工程19下属子课题，中阶煤层压前决策、压裂液、压裂数值模拟和评估技术研究(2011ZX05062-008)，2011.1-2015.12，参研

[9] 国家科技“十一五”重大专项示范工程19下属子课题，烟煤储层压裂伤害评价及压裂设计和评估技术研究(2009ZX05062-004)，2009.1-2010.12，参研

[10] 中国石油股份公司重大科技专项下属专题，压裂评估及重复压裂选井选层与实施技术研究，2010.1-2013.12，主研

[11] 中石油新疆油田公司，致密油储层压裂实时监控及压后评价技术研究与应用，2012.1-2012.12，主研

[12] 中国石油煤层气公司，煤层压裂前期资料分析及数据处理研究，2010.1-2010.5，主研

[13] 国家级大学生创新创业计划“基于眼部特征机器学习的人体疲劳状态检测技术”，2019-2020，第一导师

[14] 国家级大学生创新创业计划“基于卷积变分自编码的地震数据特征提取方法”，2022-2023，第一导师

[15] 国家级大学生创新创业计划“家居场景下基于视频数据深度学习的人体跌倒行为检测”，2022-2023，第一导师

论文：

[1] Zhu Kai*; Wang Liang*; Du Yonghui; Jiang Cong; Sun Zhongwei; DeepLog: Identify Tight Gas Reservoir Using Multi-Log Signals by a Fully Convolutional Network, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 17(4): 568-571. (SCI)

[2] Zhu Kai*; Du Yonghui; Wang Qian; Ji Naihua; Zhang Li; A Comparative Study of Five Networks for Reservoir Classification Based on Geophysical Logging Signals, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 197776-197785. (SCI)

[3] Zhu Kai*; Ji Naihua; Li Xiangdong; Hybrid Heuristic Algorithm Based On Improved Rules & Reinforcement Learning for 2D Strip Packing Problem, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 226784-226796. (SCI)

[4] Zhu, Kai*; Guo, Dali; Zeng, Xiaohui; Li, Shuguang; Liu, Chuanqing; Proppant flowback control in coal bed methane wells: experimental study and field application, INTERNATIONAL JOURNAL OF OIL GAS AND COAL TECHNOLOGY, 2014.夏季, 7 (2): 189-202. (SCI)

[5] Guo Dali; Zhu Kai*; Wang Liang; Li Jiaqi; Xu Jiangwen; A new methodology for identification of potential pay zones from well logs: Intelligent system establishment and application in the Eastern Junggar Basin, China, PETROLEUM SCIENCE, 2014.夏季, 11(2): 258-264. (SCI)

[6] Xu lei*; Zhu Kai; Yang Xiaoli; Production Forecasting of Coalbed Methane Wells Based on Type-2 Fuzzy Logic System, The Open Petroleum Engineering Journal, 2016.春季, 9(1): 268-278. (EI)

[7] Guo, Dali*; Ke, Xijun; Zhu, Kai; Zeng, XiaoHui; Zhao, Yunxiang; The intelligent system establishment and applications for fracturing parameters optimization and decision-making, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016.夏季, 13(5): 3166-3174. (EI)

[8] 郭大立，祝凯，陈超峰，张天翔，计勇. 基于不确定理论的压裂压后综合评估技术，西南石油大学学报（自然科学版），2011,33(4): 173-176.

[9] 桑康西,祝凯,刘振宇,朱文印,王和龙. 基于视频的人体状态快速识别方法研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(01):40-45.

[10] 张程,祝凯,赵德鹏,刘振宇,刘迎松. 基于人体骨架的跌倒行为识别研究[J].电子技术与软件工程,2020(23):85-86.

[11] 祝凯，刘学彬，基于时间序列数据挖掘的压裂施工过程评估方法，西南石油大学学报（已投）

[12] 祝凯，刘学彬，压裂施工压力实时预测算法研究，石油钻采工艺（已投）

专利：

[1] 祝凯，王亮，王振国，等. 一种致密气藏自动识别方法. 国家发明专利. （CN201911270258.2，已授权）

[2] 祝凯，林天然，刘振宇，等. 一种人体行为与意图的交互识别方法，国家发明专利.（CN202011544288.0，已授权）

[3] 祝凯，刘学彬，郭勇华，等. 一种压裂现场用视频监控装置，实用新型（已授权）

[4] 祝凯，刘学彬，郭勇华，等. 一种油气井可视化测井装置，实用新型（已授权）

[5] 祝凯，等. 一种煤层气井下排采装置，实用新型（已授权）

[6] 祝凯，等. 一种新型测井仪器，实用新型（已授权）

软件著作权：

[1] 压裂大数据机器学习分析系统V1.0，2021SR1816404

[2] 压裂大数据存储与管理系统V2.3，2021SR1816403

[3] 测井计算岩石力学参数软件V2.1，2021SR1810947

[4] 人工智能辅助压裂施工曲线智能分析系统V1.0，2021SR2030705

[5] 人工智能辅助压裂设计优化系统V1.0，2021SR199641

[6] 人工智能辅助压裂选井选层系统软件V1.0，2021SR1973905

[7] 人工智能辅助压裂实时监测与分析软件V1.0，2021SR1959058