一、基本信息

王快妮，女，汉族，1982年12月生，陕西咸阳人，副教授、

管理学博士、硕士生导师。

从事学科：计算机、数学

电子邮箱：wangkuaini1219@sina.com

联系方式：41618480(QQ)

二、个人经历

• 教育经历

• 工作经历

三、研究方向和招生专业

• 研究方向

主要从事机器学习鲁棒模型、算法及其应用研究。

• 招生专业

硕士招生专业：计算机、数学， 名额3-4名

欢迎特别优秀、学习能力强的大二、大三本科生联系我参与我的团队科研工作。

2024年仍有少量硕士生招生指标，有意者可联系。

联系方式：wangkuaini1219@sina.com（请附简历）

四、指导研究生

累计指导硕士生12名；其中1名硕士生考取博士（西北大学）；研究生就业单位包括国企、高校、软件公司等单位。

五、主讲课程

机器学习、高等数学、线性代数（本科课程）；

矩阵论（硕士课程）；

现代数学方法及应用（博士课程）。

六、社会兼职

• 期刊审稿人

Knowledge-Based Systems、Journal of the Franklin Institute、The Journal of Supercomputing、Neural Processing Letters、天津理工大学学报（自然科学版）等期刊的审稿人。

七、科研成果

• 科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金，61907033，超限学习机鲁棒模

   型及在金融时间序列预测中的应用，2020/01-2022/12，结题，主持。

2. 中国博士后科学基金面上项目，2018M642129，基于非凸损失函数的超限学习机鲁棒模型与算法研究，2018/11-2023/12，结题，主持。

3. 国家自然科学基金项目天元数学专项，11626186，基于最大相关熵准则的支持向量机模型与算法研究，2017/01-2017/12，结题，主持。

   4. 陕西省自然科学基金面上项目，2020JM-543，非线性自适应图正则的子空间聚类算法研究，2020/01-2023/12，结题，参与。

• 代表性论文

1.Kuaini Wang, Jinde Cao, Huimin Pei. Robust extreme learning machine in the presence of outliers by iterative reweighted algorithm, Applied

Mathematics and Computation, 2020, 377: 125186 (SCI一区，引用33次)

2.Kuaini Wang, Huimin Pei, Jinde Cao, Ping Zhong. Robust regularized extreme learning machine for regression with non-convex loss function via DC program, Journal of the Franklin Institute, 2020, 357(11): 7069-7091

(SCI二区)

3.Hao He, Kuaini Wang*, Yuzhu Jiang. Quadratic hyper-surface kernel-free large margin distribution machine-basedregression and its least-square form[J]. Machine Learning: Science and Technology, 2024, 5(2): 025024.

(SCI二区，通讯作者)

4.Weicheng Zhan, Kuaini Wang*, Jinde Cao. Elastic-net based robust extreme learning machine for one-class classification, Signal Processing, 2023, 211: 109101 (SCI二区,通讯作者)

5. Xiaoxue Wang, Kuaini Wang*, Yanhong She,Jinde Cao. Zero-Norm ELM with Non-convex Quadratic Loss Function for Sparse and Robust Regression, Neural Processing Letters, 2023, 55(9): 12367-12399.(SCI四区,通讯作者)

6.Kuaini Wang, Xiaoxue Wang, Weicheng Zhan, Mingming Wang,Jinde Cao, Robust Extreme Learning Machine with Exponential Squared Loss via DC Programming，International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2023, 14(12) 1066-1074(EI,JA)

7.Liutao Luo, Kuaini Wang*, Qiang Lin.Robust Extreme Learning Machine based on p-order Laplace Kernel-induced Loss Function, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2024,15(4),

1281-1291(EI,JA, 通讯作者)

8.Kuaini Wang*, Huimin Pei, Xiaoshuai Ding, Ping Zhong, Robust Proximal Support Vector Regression Based on Maximum Correntropy Criterion, Scientific Programming, 2019, 2019(Article ID 7102946): 1-11 (SCI四区)

9.王快妮，曹进德，刘庆山. 基于指数 Laplace 损失函数的回归估计鲁棒超限学习机[J]. 应用数学和力学, 2019, 4(11): 1169-1178. (CSCD核心期刊).

10.Kuaini Wang, Ping Zhong. Robust non-convex least squares loss function for regression with outliers, Knowledge-Based Systems, 2014, 71: 0-290 (SCI一区，引用70余次)

• 学术专著

1. 王快妮.《支持向量机鲁棒性模型与算法研究》,北京邮电大学出版社, 2019.(独著)

八、科研/教学获奖

1. 2020年，“一带一路”背景下来华留学生高等数学课程体系的探索与实践，校级本科教学成果二等奖，参与。

2.指导研究生获批研究生创新与实践能力培养项目7项。