一、基本信息

贺晓丽，女，理学博士，副教授，硕士生导师。中国人工智能学会会员，西北大学概念、认知与智能研究中心成员，“不确定性数据建模及智能油田应用”陕西省青年创新团队成员。

分别于2008年和2018年获得硕士、博士学位。主要研究方向包括人工智能的数学基础、粒计算、不确定性推理等。

在国内外学术期刊发表学术论文25余篇，其中SCI收录8篇，主持国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目和陕西省教育厅专项研究计划项目各1项，先后参与国家自然科学基金项目5项，省部级科研项目4项，合作出版学术专著1部，获得陕西省高等学校科学技术奖一等奖和二等奖各1项。获得纽约国际967线路测试青年教师教学竞赛二等奖1项，参与省级教改项目1项，校级教改项目3项，获校级教学成果二等奖3项，指导学生获批国家级大学生创新创业项目1项。

电子邮箱：hexl@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

研究方向

专注于不确定性推理、人工智能、机器学习等领域的研究。

招生专业

硕士招生专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能

欢迎对人工智能有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。

 三、指导研究生

指导研究生3名，柳战英（2021级）、席明波（2022级）、张兴旺（2023级）。

四、主讲课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

五、社会兼职

西北大学概念、认知与智能研究中心成员；

中国人工智能学会会员。

六、科研成果

科研项目（限5项）

国家自然科学基金项目，基于模糊粒化思想的三支概念格构建理论与知识获取研究，2021/01-2023/12,已结题，主持。

陕西省自然科学基金项目，多粒度序信息系统的属性约简与规则提取理论，2021/01-2022/12，已结题，主持。

陕西省教育厅专项研究计划项目，多粒度粗糙集的代数与拓扑结构研究，2018/01-2019/12,已结题，主持。

国家自然科学基金项目，三支面向对象（属性）概念格的知识获取理论研究；2019/01-2021/12,已结题，参与。

国家自然科学基金项目，面向层次结构数据的多粒度数据建模及其逻辑学习，2025/01-2028/12，在研，参与。

代表性论文（限5项）

Xiaoli He, Lin Zhao, YanhongShe. On generalization reducts in incomplete multi-scale decision tables[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024,15:253-266. (SCI)

Wanli Huang, Yanhong She, Xiaoli He, Weiping Ding. Fuzzy rough sets-based incremental feature selection for hierarchical classification [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023,31(10): 3721– 3733.(SCI)

Xiaoli He, Ling Wei, Yanhong She. L-fuzzy concept analysis for three-way decisions: basic definitions and fuzzy inference mechanisms[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9: 1857-1867. (SCI)

贺晓丽,刘华丽,钱婷.不完备多尺度决策信息系统的局部泛化约简[J].模糊系统与数学,2022,6(36):79-88.（CSCD）

贺晓丽,魏玲,钱婷.面向属性区间集概念格[J].计算机与科学探索, 2018,12(9):1506-1507.（CSCD）

学术专著

钱婷,贺晓丽.《几种概念格的构造理论及不确定性分析》,中国石化出版社,2019.

七、科研/教学获奖

形式概念分析中的属性约简理论与知识发现方法，陕西省高等学校科学技术奖一等奖，排名第6，2020.

不确定性推理的计量化模型及其粗糙语义研究，陕西省高等学校科学技术奖二等奖，排名第6, 2016.

基于数学思想、数学文化构建“点、线、面”数学素养培养的研究与实践，校级教学成果二等奖，排名第4，2019.

理念引领、需求驱动、能力导向、多元评价的线性代数混合式教学改革与实践，校级教学成果二等奖，排名第3，2021.

融合专业需求、个性化培养的高等数学动态教学模式研究与实践，校级教学成果二等奖，排名第5, 2023.