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程国建

发布时间:日期:2019-02-25      作者:本站编辑       浏览量:

 

一、基本信息

纽约国际967线路测试教授,中国石油大学(北京)兼职教授。19979月留学德国图宾根大学,2002年初获理学博士学位。留学期间主要研究方向为自组织变拓扑神经网络之生长型学习。主要学术贡献是提出了多神经元生长网络等自组织生成式模型。2002年初入职德国奔驰汽车研发中心,从事车载多媒体与智能信息传输研究。20046月回国,为研究生开设《神经计算与应用》《高级人工智能》《机器学习》等课程,20097月获陕西省优秀留学回国人员荣誉称号,201012月赴美国西弗吉尼亚大学石油工程系进行访学活动。近几年主持并完成国家自然科学基金及油田科研合作项目十余项,石油大学智能计算与控制技术硕士点带头人。指导研究生百余名,在相关学术研究领域及国际会议发表文章近200篇,在计算智能、大数据、机器学习、人工智能等领域出版专()30余部。现任国家自然基金委员会评委,美国石油工程师协会SPE以及欧洲地球科学与工程学会EAGE会员,德国SAP中国大学联盟教授,中国人工智能学会CAAI及计算机学会CCF终身会员,2014年发起智能数字油田高端论坛(iDOF,面向油田企事业宣讲人工智能与数字油田技术应用及国际动态,在省属机关干部培训班多次主讲人工智能、未来已来,受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会主席。

 

二、研究方向和招生专业

人工智能、机器学习、数字油田、大语言模型、新一代电子信息技术

 

三、指导研究生

累计指导研究生107名,考取博士5名,

其中:   周冠武 西安交通大学 就业于纽约国际967线路测试

刘淑英 西北大学 就业于咸阳师范学院

蔡磊 西北工业大学 就业于西安理工大学

吴海洋 西安交通大学 就业于西安理工大学

其他研究生就业于:延长石油、石化盈科、中油瑞飞等

四、主讲课程

人工智能、机器学习、图论及应用

五、社会兼职

西京学院银龄特聘教授

六、科研成果

【程国建近五年发表论文列表】

  1. 殷娟娟,夏伟,黎小辉等.基于计算机模拟的丙酮加氢生产异丙醇工艺节能改造方案研究[J].纽约国际967线路测试学报(自然科学版),2023,38(06):68-75.

  2. 程国建.基于三中台架构的煤矿生产技术管理平台[J].能源与环保,2023,45(04):228-232.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.04.036.

  3. 程国建,冯亭亭.基于DSA-UFLD模型的车道线检测算法[J].智能计算机与应用,2023,13(03):182-187.

  4. 程国建,卞晨亮.基于目标识别的钢材缺陷检测方法[J].计算机工程与设计,2022,43(10):2977-2983.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2022.10.037.

  5. 程国建,付王泽鹏.基于遗传算法的GRU神经网络采油量预测[J].信息技术与信息化,2022,(05):5-10.

  6. 程国建,卞晨亮,陈琛等.带注意力机制的神经网络用于跑道线检测[J].计算机工程与应用,2023,59(05):169-175.

  7. 陈雨馨,王富平,程国建.基于特征融合与几何短语池化的现勘图像分类[J].国外电子测量技术,2022,41(01):8-13.DOI:10.19652/j.cnki.femt.2103127.

  8. 程国建,李碧,万晓龙等.基于SqueezeNet卷积神经网络的岩石薄片图像分类研究[J].矿物岩石,2021,41(04):94-101.DOI:10.19719/j.cnki.1001-6872.2021.04.09.

  9. 程国建,刘宁,万晓龙等.结合SKNetU-Net的盐体识别方法[J].油气地质与采收率,2022,29(01):62-68.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.008.

  10. 程国建,张福临.基于SinGAN的岩石薄片图像超分辨率重建[J].纽约国际967线路测试学报(自然科学版),2021,36(02):116-121.

  11. 程国建,魏珺洁.基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用[J].纽约国际967线路测试学报(自然科学版),2019,34(03):114-119.

  12. 程国建,张晗,魏珺洁.数据挖掘在乳腺癌复发预测中的应用研究[J].智能计算机与应用,2019,9(02):96-99.

  13. G. Cheng, L. Li, Z. Yang and X. Qiang, "Research on Seismic Signal Noise Reduction Algorithm based on Deep Learning," 2022 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP), Xi'an, China, 2022, pp. 70-73, doi: 10.1109/ICSP54964.2022.9778355.

  14. L. Liu, G. Cheng and J. Zhu, "Improved Single Haze Removal Algorithm Based on Color Attenuation Prior," 2021 IEEE 2nd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Chongqing, China, 2021, pp. 1166-1170, doi: 10.1109/ICIBA52610.2021.9687882.

  15. G. Cheng, F. Zhang and X. Qiang, "Super-resolution Reconstruction of Rock Thin-Section Image based on SinGAN," 2020 IEEE 9th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC), Chongqing, China, 2020, pp. 786-790, doi: 10.1109/ITAIC49862.2020.9338894.

  16. G. Cheng and L. Liu, "Survey of image segmentation methods based on clustering," 2020 IEEE International Conference on Information Technology,Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Chongqing, China, 2020, pp. 1111-1115, doi: 10.1109/ICIBA50161.2020.9277287.

  17. H. Zhao, X. Zhao, W. Liu, J. Wei, G. Cheng and X. Qiang, "Rock Image Automatic Annotation based on Deep Neural Network," 2020 IEEE 5th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), Chongqing, China, 2020, pp. 1824-1828, doi: 10.1109/ITOEC49072.2020.9141827.

【程国建近五年参译图书列表】

  1. 谢蓉蓉、陈明晰、程国建(译),负责任的人工智能,上海交通大学出版社,ISBN97873132836032023-03-01

  2. 张庆红、周冠武、程国建(译),Python3图像处理实战,清华大学出版社,ISBN97873025964312022-03-01

  3. 周冠武、张庆红、程国建,Python图像处理与采集(2), 清华大学出版社,ISBN97873026170202023-01-01

  4. 王静怡、刘斌、程国建(译),深度强化学习--入门与实践指南,机械工业出版社,ISBN97871116680842021.02.01

  5. 段沛沛、程国建(等译),定性表征--人们如何推理和学习连续变化的世界,机械工业出版社,ISBN97871116643452021.01

  6. 李小和、卢胜男、程国建(译),因果推理 基础与学习算法,机械工业出版社,ISBN:97871116403012021.05

  7. 王晓燕、陈浩、程国建(译),天才与算法:人脑与AI的数学思维,机械工业出版社,ISBN97871116471402020.04.01

  8. 姚旭、阿茹罕、程国建(译),SAP云计算(第2版),国防大学出版社,ISBN97871181206602020.03

  9. 陈军斌,龚迪光,刘峰,程国建,油藏监测,石油工业出版社,ISBN97875183416722020.10

     

    七、科研/教学获奖

    【近五年负责完成的科研合作项目】

  10. 基于人工智能技术的修井机异常数据识别与自动反馈关键算法研究,中石油勘探开发研究院,技术开发,到账77.50万元

  11. 基于人工智能技术的井场视频图像自动识别关键算法研究,中石油勘探开发研究院,技术开发,到账58.00万元

  12. 非常规储层铸体薄片全信息电子化,长庆油田勘探开发研究院,技术开发,到账77.20万元

  13. 工程监督考试题库建设(钻井、试油、井下作业),中石油勘探开发研究院,技术开发,37.50万元

  14. 工程监督服务市场准入机构及年度考核系统研发,中石油勘探开发研究院,技术开发,到账46.00万元

    【之前负责完成的国家自然科学基金项目】

  • 油藏模拟的混合软计算系统理论与实用方法研究,40572082,面上项目,2005-200825+25万配套

  • 基于核向量机的油藏历史拟合代理模型研究,40872087,面上项目,2008-201130+30配套

    【目前参与的国家自然科学基金项目,排名2/6

  • 62372369,基于动态多目标优化多元混合模型的锂离子电池健康状态估计与寿命预测研究,20241月至202712月,项目负责:西安理工大学纽约国际967线路测试蔡磊博士,我之前指导的硕士研究生。

    【近五年申请专利】

    【专利1】实用新型专利证书号:第17684210

    称:一种基于人工智能算法的动态人脸识别监控装置

    发明人:程国建;文维娟;车建鹏

    专利号:ZL 2022 2 1160050.2

    申请日:20220516

     

    【专利2】实用新型专利证书号:第17691837

    称:一种高精度工业图像数据采集装置

    发明人:程国建;车建鹏;文维娟

    专利号:ZL 2022 2 1153425.2

    申请日:20220513

     

    【专利3】实用新型专利证书号:第17684208

    称:一种基于人工智能算法的图像识别算法

    发明人:车建鹏;程国建;文维娟

    专利号:ZL 2022 2 1158737.2

    申请日:20220516

     

    【专利4】实用新型专利证书号:第17698282

    称:一种用千监测油水井洗井效果的装置

    发明人:张雪松;程国建;车建鹏;

    专利号:ZL 2022 2 1308647.7

    申请日:20220527