一、基本信息

韩家新，男，纽约国际967线路测试教授，陕西省教学名师，硕士生导师。中国自动化学会会员，中国机器人大赛第4、5届技术委员会委员，FIRA项目负责人；陕西省计算机学会理事,人工智能专委会副秘书长。

2002年毕业于西北工业大学计算机软件与理论专业获得硕士学位。主要研究方向包括油藏描述、人工智能、机器学习、数据科学与大数据技术等, 主持和参与了多项国家级科研项目。

在国际会议和期刊上发表学术论文50余篇，其中SCI/EI检索论文20余篇；获得授权技术发明专利3项；获软件著作权20项。

从事学科：计算机科学与技术

电子邮箱：jxhan@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于人工智能、机器学习、深度学习、数据科学与大数据技术领域的研究。

2.招生专业

硕士招生专业：计算机科学与技术(学术学位)、电子信息(计算机技术、大数据技术与工程专业学位)

三、主讲课程

离散数学（本科课程）；

数据仓库与数据挖掘（硕士课程）

四、社会兼职

1.学术组织

中国自动化学会会员，中国机器人大赛第4、5届技术委员会委员，FIRA项目负责人；

陕西省计算机学会理事,人工智能专委会副秘书长。

2.期刊任职

《纽约国际967线路测试学报》（自然科学版）编委。

五、科研成果

1.科研项目

陕西省国际科技合作项目,2016KW-047,数据约简和降噪的图像大数据特征保留技术研究, 2016/07-2018/07,已结题,主持;

西安市科技计划,CX12184,石油产业应用技术研究与开发-多源数据油气储层建模软件平台,2012/07-2014/07,已结题,主持;

企业技术开发项目,290020303,有源噪声控制电声器件故障检测与声场重构软件,2020/07- 在研,主持.

2.代表性论文

Jiaxin Han*, Manman He, An improved evolutionary multi-objective optimization algorithm based on decomposition, ICAITA 2019; EI：20194907784081

Jiaxin Han, Yang Yu，Improved Slope One Algorithm Using Multi-weight and Auxiliary Items,ICSP 2019 - Algorithm and Data Mining，March 29, 2019 - ，EI：2019320729564

Han, Jiaxin ; Xia, Haiyang，A weighted non-monotonic averaging image reduction algorithm， KSEM 2017，Melbourne, VIC, Australia，August 19, - August 20, 2017，EI：20173504107424

六、科研/教学获奖

以数据结构教材为核心的专业课系列教材建设，陕西省教学成果二等奖，排名第3，SJX052077，2005/4/8.

结合石油行业的计算机科学与技术专业建设与实践,陕西省教学成果二等奖,排名第4，SJX092105-2，2009/10/15

基于CDIO的理论实践融合式人才培养体系的探索与应用，中国石油教育学会教学成果一等奖,排名第4，2017/12/15