一、基本信息

徐英卓，女，纽约国际967线路测试二级教授，硕士生导师。计算机科学与技术专业带头人。陕西省计算机学会人工智能专委会委员。

1989年获得硕士学位。主要研究方向包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机决策支持系统等。

主持和参与了科研项目30余项，其中国家“863”项目2项，国家自然科学基金项目5项，省部级项目9项，油田科研项目10余项。在国际会议和核心期刊上发表学术论文50余篇，其中EI收录20余篇; 获软件著作权32项；获得陕西省科学技术一等奖2项、二等奖1项；陕西省优秀教学成果二等奖1项，市厅级科学技术一、二等奖各2项。

从事学科：计算机科学与技术

电子邮箱：yzhxu@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于人工智能、机器学习、深度学习、计算机决策支持系统等领域的研究，特别是人工智能在石油勘探开发中的应用。

2.招生专业

招生专业：计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程。

三、指导研究生

累计指导硕士生70余名；研究生就业单位包括高等院校、银行、省属机关、科技公司等单位。

四、主讲课程

数据结构、人工智能及其应用、面向对象程序设计、程序设计语言（本科课程）；

软件体系结构（硕士课程）。

五、社会兼职

陕西省计算机学会人工智能专委会委员。

六、科研成果

1.科研项目

(1) 国家自然科学基金项目，51574194，基于多源信息和智能计算的钻井异常自适应预警方法研究，2016/01-2019/12，已结题。

(2) 国家自然科学基金项目，51074125，基于随钻信息和知识集成的钻井风险动态管理与决策控制研究，2011/1-2013/12，已结题。

(3) 国家自然科学基金项目，50474041，地质导向钻井信息临境模拟与协同决策的理论和方法研究，2005/01-2007/12，已结题。

(4) 陕西省科学技术研究发展计划工业攻关项目，2014K05-02，基于多源信息与智能计算的钻井事故自适应预警关键技术研究，2014/1 - 2015/12，已结题。

(5) 陕西省自然科学基础研究计划项目，2019JM-383，基于物联网的油田事故灾难应急救援向导式动态管理方法研究，2019/01- 2020/12，已结题。

2.代表性论文（限5项）

(1) 徐英卓，李凯. 基于改进蚁群算法的钻井救援车辆路径规划[J]. 计算机系统应用，2022，31（4）：268-272.

(2)Xu,Yingzhuo*,Sun Wanhai. Research on the adaptive prediction model for drilling accidents based on PSO-SVM[J]. Information Technology Journal, 2013,12(14): 2635-2640.

(3) Xu,Yingzhuo. Research on method of ontology-based knowledge representation and integration for drilling risk decision[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012,6(16): 274-281.

(4) 徐英卓，李琪. 地质导向钻井信息可视化与协同决策虚拟系统[J]. 系统仿真学报, 2005，17 (10) ：2414-2417.

(5) 徐英卓. 基于实例推理的储集层评价智能系统[J]. 计算机工程与应用，2005. 41(6）: 225-228.

七、科研/教学获奖

(1) 油气田作业安全管理与应急救援平台建设及应用，陕西省科学技术一等奖，排名2/11，14-1-8-R2，2015/2/9.

(2) 地质导向钻井信息临境模拟与协同决策的理论和方法，陕西省科学技术二等奖，排名2/9，2011-2-015-R2，2012/2/8.

(3) 远程钻井网上会战的关键技术与工程应用，陕西省科学技术一等奖，排名6/11，2010-1-022-R6，2011/3/2.

(4) 地质导向钻井信息临境模拟与协同决策的关键技术及应用，中国石油和化学工业科学技术三等奖，排名2/9，2012JBR0205-3-2，2012/10/26.