一、基本信息

卢胜男，女，纽约国际967线路测试副教授，硕士生导师。纽约国际967线路测试数据科学与大数据技术系主任，陕西省计算机协会理事。

分别于2007年和2016年获得硕士、博士学位，2018年-2019年在美国杜兰大学进行访问学者研究。主要研究方向包括数据分析与挖掘、图像处理、机器学习、深度学习等。

在国际顶级会议和期刊上发表学术论文10余篇，其中SCI/EI检索论文5余篇；获得授权技术发明专利3项，实用新型专利5项，获软件著作权2项。

从事学科：大数据技术与工程

电子邮箱：lushengnan@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于大数据、机器学习、深度学习等领域的研究，特别是深度学习在图像识别中的应用。

2.招生专业

硕士招生专业：计算机应用技术、大数据技术与工程

三、指导研究生

累计指导硕士生3名，其中留学生1名；

1名硕士考取博士（长安大学）

四、主讲课程

Java面向对象程序设计（本科课程）；

大数据分析与可视化（本科课程）；

大数据安全与伦理（本科课程）

五、社会兼职

1.学术组织

陕西省计算机协会理事

2.期刊任职

无

3.期刊审稿人

无

五、科研成果

1.科研项目（限5项）

陕西省教育厅专项科研计划项目，18JK0617，基于视频的车辆异常行为分析关键技术研究，2018/01-2020/12，已结题，主持；

纽约国际967线路测试博士科研启动项目，基于视频分析的车辆轨迹提取及异常行为检测研究，2019/7-2020/11，已结题，主持；

2022年商洛市县级政府公共服务质量测评，2023/04-2023/7，已结题，主持。

2.代表性论文（限5项）

Shengnan Lu, Yuping Wang, Huansheng Song. A high accurate vehicle speed estimation method[J].Soft Computing, 2020(24): 1283-1291.

卢胜男，李小和。结合双向光流约束的特征点匹配车辆跟踪方法[J]，交通运输系统工程与信息，2017，17(4): 76-82.

Shengnan Lu, Bin Wang. Design of quasi-resonant flyback secondary intrinsically safe power supply[J], Archives of Electrical Engineering, 2019，68(1): 5-13.

3.学术专著

程国建、王潇潇、卢胜男等，《仿生人工智能》（Bio-Inspired Artificial Intelligence），国防工业出版社，2017年。

李小和、卢胜男、程国建译，《因果推理：基础与学习算法》，机械工业出版社，2021年。

4.授权专利（限5项）

卢胜男、甄艳坤、冯建利，一种交通枢纽用的智能交通系统，中国，CN201510227243.3（2017年授权）；

卢胜男、甄艳坤、段沛沛，一种客运站智能交通系统，中国，CN201510226809.0（2018年授权）；

卢胜男、李小和、张峰，一种融合特征匹配和光流法的车辆跟踪方法，中国，CN201610338732.0（2019年授权）；

卢胜男、邵浩杰、鄂索峰、刘一智，一种基于FPGA的人脸识别装置，中国，ZL202020281548.1（2020年授权）；

卢胜男、卜宏博、姚政宁、杨迪，一种基于FPGA的指纹识别装置，中国，ZL201920827420.5（2019年授权）。

六、科研/教学获奖

无