一、基本信息
王彩玲，女，纽约国际967线路测试副教授，硕士生导师。分别于2006年和2011年获得学士、博士学位，2016年2月至8月在英国University of Strachclyde做访问学者研究。主要研究方向包括人工智能、机器学习、深度学习、高光谱数据处理、人体行为识别等。
在国际会议和期刊上发表学术论文80余篇，其中SCI/EI检索论文50余篇；获得授权技术发明专利8项；获软件著作权70余项。
从事学科：计算机科学与技术
电子邮箱：azering@163.com
二、研究方向和招生专业
1.研究方向
专注于人工智能、机器学习、深度学习、高光谱数据处理、人体行为识别等研究，特别是遥感生态方面的研究。
2.招生专业
硕士招生专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能
欢迎对图像处理、数据处理、生态监测及人工智能有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。
三、指导研究生
累计指导硕士研究生39人；
其中3名研究生考取博士（华北电力大学、中国地质大学、西北大学）
研究生就业单位包括：陕西省人社厅、延安市融媒体中心、河南投资集团有限公司、国家无线电频谱管理研究所有限公司、中煤航测遥感集团有限公司、陕西财经职业技术学院、用友网络科技股份有限公司、易事特集团等。
四、主讲课程
数值分析、网络管理、嵌入式系统、网络安全等（本科课程）
五、社会兼职
国家自然基金项目函评专家；
陕西省计算机教育学会理事；
全国高等院校计算机基础教育研究会成员。
六、科研成果
1.科研项目（限5项）
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62276213, 面向数据间图拓扑关系的表征学习研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 53万元, 在研, 参与
陕西省重点研发项目，2023-YBSF-437，结合深度学习的高光谱水质监测模型研究，2023/01-2024/12，在研，主持；
陕西省航天技术应用研究院项目，故障模拟源系统，2024/03-2024/08，在研，主持；
陕西省航天技术应用研究院项目，标校精准评估系统，2023/01-2023/08，已结题，主持；
陕西省腐蚀与保护重点实验室项目，地铁杂散电流点位分布模拟计算，2022/03-2022/10，已结题，参与；
2.代表性论文（限5项）
Cailing WANG*; Guohao ZHANG; Jingjing YAN ; An optimized back propagation neural network on small samples spectral data to predict nitrite in water, Environmental Research, 2024,247(118199): 1-14
He Fu, Jianing Guo, Chenguang Deng, heng Liu, Jie Wu, Zhengguo Shi, Cailing Wang*, Xiaoning Xie*. Deep-learning-based downscaling of precipitation in the middle reaches of the Yellow River using residual-based CNNs. 2024
Yiming Wang, Cailing * ，Bo Wang，Hongwei Wang. Combination of feature selection methods and lightweight Transformer model for estimating the canopy water content of alpine shrub using spectral data, Infrared Physics and Technology. 2024, 139(105304)
王彩玲; 张静; 王洪伟; 宋晓楠; 纪童 ; 一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型, 光谱学与光谱分析, 2024, 44(1): 258-265
王彩玲; 位欣欣 ; 水体透射光谱结合主成分分析(PCA) 改进化学需氧量(COD)含量估算研究, 中国无机分析化学, 2024.4, 14(4): 410-417
4.授权专利（限5项）
王彩玲，王洪伟，张育春，基于透射光谱和PLS-Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法，中国，：ZL 2021 1 0998662.2（2024年授权）；
王彩玲，宋晓楠，焦龙，基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法，中国，ZL 2021 1 0019487.8（2023年授权）；
王彩玲;王洪伟;郭璞；一种基于机载高光谱遥感影像的道路提取方法，中国，ZL 2019 1 1222064.5（2023年授权）。
