一、基本信息

白俊卿，女，中共党员，工学博士，副教授，硕士研究生导师。

2014年3月，毕业于西北工业大学航天学院导航制导与控制专业，获工学博士学位。主要从事智能信息处理在多场景应用以及数字电路设计、FPGA应用等方向的研究。主持陕西省自然科学研究计划、西安市科技计划高校院所人才服务企业项目、研究生精品课程建设项目等纵向课题。主持或参与横向课题多项。以第一作者发表学术论文20篇，其中，SCI/EI检索7篇、中文核心10篇。参编译著1部。

从事学科：计算机技术

电子邮箱：13636804262@163.com

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的研究，特别是智能信息处理在多场景应用以及数字电路设计、FPGA应用等方向。

2.招生专业

硕士招生专业：计算机科学与技术、大数据技术与工程、计算机技术。

诚邀对目标检测、图像分割、路径规划、数字孪生（高精度建模）、系统研发等方向感兴趣的研究生加入课题组。三、指导研究生

累计指导硕士生42名；

其中2名硕士生考取博士（西安电子科技大学、北京林业大学），

研究生就业包括大型国企、上市公司、部队院校、普通高校、油田企业等单位。

四、主讲课程

《计算机网络》、《移动应用程序开发》、《计算机组成原理》（本科课程）；

《机器学习》、《智能优化方法》、《网络信息安全》（硕士课程）。

五、社会兼职

1.学术组织

长庆油田分公司科技专家库成员。

2.期刊审稿人

《浙江大学学报》、《压电与声光》、《兵工学报》等期刊审稿人。

六、科研成果

1.科研项目（限5项）

陕西省自然科学基金基础研究计划2023-JC-YB-601 ，基于超网络的低空无人机视觉实时图像语义分割算法研究，2023/01-2024/12，在研，主持；

西安市科技计划高校院所人才服务企业项目23GXFW0077，基于多目标多无人机的低成本路径规划方法研究，2023/07-2025/6，在研，主持；

纽约国际967线路测试研究生精品课程建设项目2023-X-YKC-003，智能优化方法，2023/01-2024/12，在研，主持；

中国石油集团科学技术研究院有限公司, RIPED.CN-2003-C1-57, 井下作业数字化工程监督平台测试 , 2023/02 至 2023/10，结题, 主持；

西安翔腾微电子科技有限公司，智慧座舱人机交互智能算法研究， 2022/03 至 2023/06，结题，主持。

2.代表性论文（限5项）

Junqing Bai, Qiuchao Dai, Yingying Li. GCAGA: A Gini Coefficient-Based Optimization Strategy for Computation Offloading in Multi-User-Multi-Edge MEC System：Computer，Materials&Continua，2024.

白俊卿,张文静. 基于并行反向注意网络的跑道线检测[J].中国惯性技术学报,2022,30(5):609-614.

白俊卿,韩柏迅,张丰侠.基于深度学习的无人机图像语义分割算法研究[J].计算机工程,2023,49(4):233-239.

白俊卿,张文静.YOLOv4 优化的轻量级无人机障碍物检测方法[J].电子测量技术,2022,45(22):87-91.

白俊卿，常文文.基于改进的YOLOv7油田井场压力表小目标识别[J].纽约国际967线路测试学报，2024，39(2):120-127.